ÌÀÄ·ÎÂܰÌáÐÑ30ÃëÖÐ×ª×¢ÖØÊÂÏîÊáÀí

ȪԴ£ºÖ¤È¯Ê±±¨Íø×÷Õߣº
×ÖºÅ

´ÓÈÝÏíÊÜ£ºÌÀÄ·ÊåÊåµÄ?ÖÐתÉúÑÄ

ÌÀÄ·ÊåÊåµÄÖÐתÉúÑÄ£¬ÊÇÒ»ÖÖ´ÓÈÝÏíÊܵÄÉúÑÄ·½·¨¡£Ëûѧ»áÁËÔÚÆÚ´ýÖÐÕÒµ½ÐËȤ£¬ÔÚÆÚ´ýÖÐÕÒµ½ËÉ¿ª¡£ËûµÄÖÐתÂóÌ£¬²»µ«ÈÃËûÔÚæµµÄÉúÑÄÖÐÕÒµ½ÁËËÉ¿ªºÍÏíÊÜ£¬Ò²ÈÃËûÔÚÆÚ´ýÖÐÕÒµ½ÁËÉúÑĵÄÕæÕýÒâÒå¡£

ËûµÄÖÐתÉúÑÄ£¬ÊÇÒ»ÖÖ´ÓÈÝÏíÊܵÄÉúÑÄ·½·¨¡£ËûÔÚÆÚ´ýÖÐÕÒµ½ÁËÉúÑĵÄÐËȤ£¬ÔÚÆÚ´ýÖÐÕÒµ½ÁËÉúÑĵÄÒâÒå¡£ÕâÖÖ´ÓÈÝÏíÊܵÄÉúÑÄ·½·¨£¬ÈÃËûµÄÉúÑÄÔ½·¢¸»ºñºÍ³ä·Ö¡£

ѧϰÖеÄÖÐת

ÔÚѧϰÀú³ÌÖУ¬ÎÒÃǾ­³£?ÐèÒª¾ÙÐжà´Î¶ÌÔݵÄÐÝÏ¢£¬ÒÔ¼á³Ö¸ßЧ¡£ÔÚÕâЩ¶ÌÔݵÄÖÐתʱ¼äÄÚ£¬¿ÉÒÔ¾ÙÐÐһЩ¼òÆÓµÄËÉ¿ªÔ˶¯£¬ÈçÉîºôÎü¡¢¼òÆÓµÄÊæÕ¹Ô˶¯µÈ£¬´Ó¶øÌá¸ßѧϰЧÂÊ¡£ÀýÈ磬ÔÚѧϰһСʱºó£¬¿ÉÒÔʹÓÃ30ÃëµÄʱ¼ä¾ÙÐÐÑÛ±£½¡²Ù£¬ÈÃ×Ô¼ºÔ½·¢ËÕÐÑ£¬´Ó¶øÔÚ½ÓÏÂÀ´µÄѧϰÖмá³Ö¸ßЧ¡£

Çå¾²×¢ÖØÊÂÏî

±£»¤Ð¡ÎÒ˽¼ÒÒþ˽£ºÔÚʹÓÃÈκÎÓ¦ÓÃʱ£¬¶¼Òª×¢Öر£»¤Ð¡ÎÒ˽¼ÒÒþ˽¡£×èÖ¹ÔÚ¹«¹²ÍøÂç»ò²»Çå¾²µÄÇéÐÎÖеǼÄãµÄÕ˺Å¡£

ÎÈÖØ·ÖÏíÐÅÏ¢£º²»ÒªÔÚÓ¦ÓÃÖÐËæÒâ·ÖÏíСÎÒ˽¼ÒÃô¸ÐÐÅÏ¢£¬ºÃ±ÈÒøÐÐÕ˺š¢Éí·ÝÖ¤ºÅÂëµÈ¡£ÕâЩÐÅÏ¢Ó¦µ±ÑϿᱣÃÜ¡£

ʹÓÃÇ¿ÃÜÂ룺ÉèÖÃÒ»¸öÖØ´óÇÒÄѲµÄÃÜÂ룬²¢°´ÆÚÌæ»»¡£ÆôÓÃË«ÖØÑéÖ¤¹¦Ð§£¬ÔöÌíÕË»§Çå¾²ÐÔ¡£

¸üÐÂÇå¾²²¹¶¡£º¼á³ÖÊÖ»ú²Ù×÷ϵͳºÍÓ¦ÓõÄ×îа汾£¬Õâ¿ÉÒÔÐÞ¸´ÒÑÖªµÄÇå¾²Îó²î£¬±£»¤ÄãµÄ×°±¸ºÍÊý¾Ý¡£

ͨ¹ýÕâЩ°ì·¨ºÍ×¢ÖØÊÂÏÄã¿ÉÒÔ¸üºÃµØÊ¹ÓÃ30sÓ¦Óã¬Í¬Ê±±£»¤Ð¡ÎÒ˽¼ÒÐÅÏ¢ºÍ×°±¸°²?È«¡£Ï£ÍûÕâÆªÎÄÕÂÄܹ»×ÊÖúµ½Ä㣬ÈÃÄãÔÚʹÓÃ30sÓ¦ÓÃʱԽ·¢Ë³³©ºÍ¶¨ÐÄ¡£ÈôÊÇÄãÉÐÓÐÆäËûÎÊÌâ»òÐèÒª½øÒ»²½µÄ×ÊÖú£¬ËæÊ±¿ÉÒÔÌá³ö¡£

¼ÒÍ¥ÉúÑÄÖеÄÖÐת

ÔÚ¼ÒÍ¥ÉúÑÄÖУ¬ÎÒÃǾ­³£ÐèÒª´¦Öóͷ£¶àÏîʹÃü£¬´Ó×ö·¹µ½Çå½à£¬´ÓÕչ˺¢×Óµ½ÕûÀí¼ÒÎñ¡£ÔÚÕâЩÇéÐÎÏ£¬30ÃëµÄÖÐתʱ¼ä¿ÉÒÔ×ÊÖúÎÒÃÇÔÚʹÃü¼ä¾ÙÐпìËÙµ÷½â£¬Ìá¸ßÕûÌåЧÂÊ¡£ÀýÈ磬ÔÚ×ö·¹Àú³ÌÖУ¬¿ÉÒÔʹÓÃ30ÃëµÄ?ʱ¼äÄÃÒ»±­Ë®£¬»òÕßÔÚº¢×ÓÐèÒªÄãµÄʱ¼ä£¬¿ÉÒÔÏÈ·ÅÏÂÊÖÍ·µÄÊÂÇ飬ȻºóÔٻص½Ô­À´µÄʹÃü¡£

ÕâÑù×ö²»?½öÄÜÈÃÄãÔÚ¸÷¸öʹÃü¼äÁ÷ͨÇл»£¬»¹ÄÜÈ·±£ÄãÔÚ´¦Öóͷ£¼ÒÍ¥ÊÂÎñʱԽ·¢×¨×¢¡£

×Ô¶¯»¯»úеѧϰ£¨AutoML£©

×Ô¶¯»¯»úеѧϰ£¨AutoML£©ÊÇָͨ¹ý×Ô¶¯»¯¹¤¾ßºÍËã·¨£¬×ÊÖúÓû§¿ìËÙ¹¹½¨ºÍ°²ÅÅ»úеѧϰģ×Ó¡£ÔÚÕâ·½Ãæ£¬TensorFlowÓÐÒ»¸ö½Ð×öTensorFlowAutoMLµÄ¹¤¾ß£¬¶øPyTorchÒ²ÓÐÀàËÆµÄ¹¤¾ß£¬ÈçTPOTºÍAuto-Keras¡£

×ܽá

ÌÀÄ·ÊåÊåÎÂܰÌáÐÑ30sÊÇÒ»¿î¹¦Ð§¶àÑù¡¢Éè¼ÆÊÊÓõÄС¹¤¾ß£¬Í¨¹ý׼ȷµÄʹÓÃÒªÁìºÍά»¤£¬Äã¿ÉÒÔ³ä·ÖÑéÕ¹ÆäDZÁ¦£¬ÈÃËü³ÉΪÄãÒ»Ñùƽ³£ÉúÑÄÖеĵÃÁ¦ÖúÊÖ¡£ÎÞÂÛÄãÊÇÐÂÊÖÕÕ¾É×ÊÉîÓû§£¬¶¼¿ÉÒÔͨ¹ý±¾ÎÄÌṩµÄÈëÃŰ취ºÍ¸ß¼¶¼¼ÇÉ£¬Öð²½ÕÆÎÕ×°±¸µÄ¸÷ÏЧ£¬ÏíÊܸü¸ßЧµÄÉúÑÄ·½·¨¡£

ÈôÊÇÔÚʹÓÃÀú³ÌÖÐÓöµ½ÈκÎÎÊÌâ£¬ËæÊ±¿ÉÒÔ×·Çó¹Ù·½¿Í·þµÄ×ÊÖú£¬È·±£×°±¸µÄ×î¼ÑÐÔÄÜ¡£

POT

TPOT£¨TreeofParzenClusters£©ÊÇÒ»¸ö×Ô¶¯»¯µÄ»úеѧϰ¿â£¬¿ÉÒÔ¾ÙÐÐÌØÕ÷Ñ¡Ôñ¡¢Ä£×ÓÑ¡ÔñºÍ³¬²ÎÊýÓÅ»¯¡£

fromtpotimportTPOTClassifier#¼ÙÉèXºÍyÊÇÄãµÄѵÁ·Êý¾Ýtpot=TPOTClassifier(generations=5,population_size=50,verbosity=2)tpot.fit(X,y)#Êä³ö×îÓÅÄ£×Óprint(tpot.fitted_pipeline_)

ÍøÓÑÈÈÒ飺·þÎñÖÊÁ¿µÄÕæÏà

Õâ¸öÊÂÎñÒ»¾­ÆØ¹â£¬±ãÒý·¢ÁËÍøÓÑÃǵÄÇ¿ÁÒ·´Ó¦¡£Ðí¶àÈËÌåÏÖ£¬ËûÃÇÒ»¾­Ò²Óöµ½¹ýÀàËÆµÄÇéÐΣ¬µ«ÓÉÓÚϰ¹ßÁËÕâÖÖ¡°²»²ÇÏ롱µÄ·þÎñ£¬²ÅûÓÐÔÚÒâ¡£Õâ´ÎÊÂÎñÈÃÈËÃÇÒâʶµ½£¬ÕâÖÖÇéÐβ»?Ó¦³ÉΪ³£Ì¬£¬Ò²²»Ó¦±»ºöÊÓ¡£

ÍøÓÑÃÇÔÚ̸ÂÛÇøÌá³öÁËÐí¶àÎÊÌ⣬±È?ÈçΪʲô»ú³¡¹ÜÀí²ãûÓнÓÄɲ½·¥¸ÄÉÆÖÐת·þÎñ£¬ÂÿÍÔÚÕâÖÖ¼«¶Ëʱ¼äѹÁ¦ÏµÄÏÖʵÌåÑéÊÇÔõÑùµÄ£¬ÒÔ¼°ÔõÑù²Å»ªÈûú³¡ÌáÉý·þÎñÖÊÁ¿¡£ÕâЩÎÊÌâ·´Ó¦Á˹«ÖÚ¶Ô·þÎñÖÊÁ¿µÄ¹Ø×¢ºÍ¶Ô¸üºÃÂÃÐÐÌåÑéµÄÆÚÍû¡£

У¶Ô£ºÇñÆôÃ÷(6cEOas9M38Kzgk9u8uBurka8zPFcs4sd)

ÔðÈα༭£º ºúÊæÁ¢
ÉùÃ÷£ºÖ¤È¯Ê±±¨Á¦ÕùÐÅÏ¢ÕæÊµ¡¢×¼È·£¬ÎÄÕÂÌá¼°ÄÚÈݽö¹©²Î¿¼£¬²»×é³ÉʵÖÊÐÔͶ×ʽ¨Ò飬¾Ý´Ë²Ù×÷Σº¦×Ôµ£
ÏÂÔØ"֤ȯʱ±¨"¹Ù·½APP£¬»ò¹Ø×¢¹Ù·½Î¢ÐŹ«Öںţ¬¼´¿ÉËæÊ±Ïàʶ¹ÉÊж¯Ì¬£¬¶´²ìÕþ²ßÐÅÏ¢£¬ÕÆÎղƲú»ú»á¡£
ΪÄãÍÆ¼ö
Óû§Ì¸ÂÛ
µÇ¼ºó¿ÉÒÔ½²»°
ÍøÓÑ̸ÂÛ½ö¹©Æä±í´ïСÎÒ˽¼Ò¿´·¨£¬²¢²»Åúע֤ȯʱ±¨Ì¬¶È
ÔÝÎÞ̸ÂÛ
ÌÀÄ·ÎÂܰÌáÐÑ30ÃëÖÐ×ª×¢ÖØÊÂÏîÊáÀí