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随着页岩油、页岩气等非通例油气开发的爆发式增添 ，在包管录井作业职员专业素养和数目的同时 ，控制录井服务本钱 ，并进一步提升录井质量 ，是整个行业生长所面临的主要课题 。
AI智能远程云录井平台 ，通过互联网手艺将油气勘探现场的录井仪终端与基地服务器云端融为一体 ，实现云录井服务 。平台充分使用基地的人力和手艺资源优势 ，通过专家决媾和人工智能为录井现场赋能 ，镌汰录井现场人力资源的重复投入 ，并提升整个区块的录井服务质量 。
AI智能远程云录井平台
一、 功效架构
AI智能远程云录井平台 ，其底层由综合录井仪完成对油气勘探现场综合录井数据的收罗和汇总 ，通过现场与基地端的广域网络构建高速稳固的数据传输系统 ；基地服务器搜集存储现场终端的录井数据 ，以及音、视频流 ，将油气钻探信息、远程控制、钻井工况剖析、地质导向、生产动态管理等各方面高效融合 ，实现现场终端与云端的协同作业 。在此基础上 ，借由专家协作系统和人工智能辅助 ，剖析、指导并远程监控现场作业 ，通过多井联动、区域数据智能化剖析 ，更好地对现场举行监控指导、地层识别和工程事故预警 ，提升钻录井质量 。
AI智能远程云录井平台架构
远程监控、与邻井比照
AI智能远程云录井平台具有强盛的信息宣布系统 ，通过广域网构建地信息高速通路 ，可以在盘算机、平板、手机等多种客户端上多维度、定制化地实时推送宣布信息流 ，知足差别用户的需要 。
客户端信息流
二、AI辅助展望
人工智能多维度助力云录井手艺生长 � ；谇捌诠菇ㄑ倚佳敬笫菘� ，团结深度神经网络算法的剖析应用 ，可以在线快速剖析识别钻进岩屑岩性 ，建设地层地质剖面 。配合先进光谱剖析手艺 ，进而展望岩屑矿物组成、及各项物性指数 ，指导钻录井作业 。
岩屑识别
借助人工智能辅助 ，可以提升专家系统展望、预警的准确性和时效性 ，提高整体的决议效率 ，同时降低专家手艺职员的重复人力投入 ，提高云录井手艺的边际效益 。
地层压力指数
三、现场应用
AI智能远程云录井平台已经在四川页岩气现场获得应用 ，并乐成推广到阿塞拜疆、尼日利亚等外洋市场 ，取得优异的应用效果 。云录井手艺实现了钻录井信息的交互 ，数据的收罗、处置惩罚与协同应用 ，最大限度地使用了基地专家、管理决议职员地综合资源 ，突破了区域和时间地限制 ，从而提供了科学的、实时的决议依据 ，大大缩短了古板的等步伐、等下令、等效果、等决议的时间 ，提高了生产运行和决议的整体效率 。
油田现场图
